【騰訊宣布重構混元大模型研發體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數據三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發投入。此次調整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態模型部，分別負責探索大語言模型和多模態大模型的前沿技術，持續迭代基礎模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數據能力和平臺底座建設，其中數據平臺部專注大模型數據全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數據融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數據業務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發。 

【機會前瞻】

在生成式AI技術加速商業化落地的關鍵節點，4月29日，騰訊宣布對混元大模型研發體系進行全面重構。此次調整圍繞算力、算法、數據三大核心要素，成立大語言模型部和多模態模型部兩大全新部門，分別專注于自然語言處理前沿技術探索與文本、圖像、視頻等多模態融合能力研發。

同時，通過數據平臺部強化大模型全流程數據管理，依托機器學習平臺部構建高效PaaS底座，形成從數據處理到模型訓練、推理的全鏈路支撐體系。

財報顯示，2024年騰訊全年資本開支突破767億元，同比增長221%，占全年收入約12%。2025年計劃進一步增加，可能達千億級別，主要用于購買GPU滿足推理需求、研發自研模型和開發AI應用等。可以看出，騰訊對AI領域的高度重視和大力投入。

騰訊擁有龐大用戶基礎和豐富應用場景，能將AI能力滲透到社交、內容、金融等核心場景，形成 “數據-場景-技術” 閉環。通過與DeepSeek的結合，以及騰訊的技術整合能力，有望實現價值變現，在全球AI競爭中占據優勢。

此前，騰訊已整合元寶、ima、QQ瀏覽器、搜狗輸入法四大AI產品線，形成 “核心技術自研+擁抱先進開源” 的多模型策略。此次架構調整進一步打破技術壁壘，例如多模態模型部將推動混元在視頻生成、3D內容創作等領域的突破。騰訊AI戰略已經進入深度垂直化階段。