界面新聞記者｜馬悅然

近兩年，AI賦能相關議題越來越火，工業能源領域同樣需要這些技術加持。

“2023-2024年，幾個比較火爆的AI應用出來后，整個工業能源行業都對AI的發展非常關注， 2024年，國務院國資委啟動央企“AI+”專項行動，推動國資央企在人工智能領域實現更好發展、發揮更大作用。 ”5月21日，中國化學五環公司(下稱中國五環)科數部副主任張科在接受界面新聞等媒體采訪時表示。

當日，2025騰訊云AI產業應用峰會在北京召開，再次將“智能制造和智慧能源”這一細分行業領域單獨列出，足見對這一領域的重視。

騰訊云智慧能源首席行業專家孫福杰對界面新聞等媒體稱，在工業制造和能源領域的應用領域，一般地可以把AI分成兩大類來理解。一類是傳統AI，一類是生成式AI。傳統的AI像圖像識別在能源行業已經有較為成熟的應用場景，例如電網里輸電線路的巡檢、風電場中的設備缺陷識別等。

生成式AI的落地應用可以分為兩類，一類是行業屬性不強的，較為通用；一類是和行業密切相關，在能源領域大模型的主要場景包括安全生產、營銷服務等。知識管理、智能問答等在營銷服務領域有很多應用場景。生產部分，目前也在開展探索和應用，比如風電或者光伏電站里面的氣象預報和功率預測。

據界面新聞了解，目前AI在工業、能源領域的應用，國央企的接受度比較高，這類企業的行業頭部效應、標桿效應更為明顯，也更為重視社會責任。

“民營企業可能更關注業務和產業價值。長期來看，國央企與騰訊在社會責任等領域共識度更高。”騰訊云能源行業總經理宋芳稱。

在孫福杰看來，能源、工業是對可靠性、安全性要求非常高的行業，而大模型往往是“黑箱子”，可解釋性較差，因此這些行業核心業務對AI的使用較為謹慎。比如說在功率預測、電力交易的實時報價中，均有嘗試AI，但準確度還有待于市場考驗，一旦有突破，價值非常大。

“但是在一些容錯性相對比較高的場景，比如知識庫智能問答、智能客服、營銷這一塊，發展會比較快?！彼J為，一方面不能對大模型求全責備，希望其完全代替人；另一方面，也不能因為它存在幻覺，有不可靠的可能性，就不去使用，不能因噎廢食。

《企業觀察報》年初數據顯示，包括中國石油、中國石化、國家電網、南方電網、國家能源集團在內的35家央企，已成功落地66個AI大模型應用。

張科透露，其所在的中國五環也正在制定自身的AI發展的戰略，目前還在一個內部征求意見階段，尚未正式發布。短期內保持積極審慎的態度，不會低估它的長期效果，但也不會過高地期待其短期效果。

中國五環為央企中國化學工程集團的全資子公司，成立于1958年，前身是化工部第四設計院，該公司主營業務為化工工程領域的咨詢、設計和總承包，屬于知識密集型產業。該公司高層希望借助加強知識管理來促進人才培養，騰訊協作SaaS(軟件運營服務)產品騰訊樂享為其提供了解決方案。

張科認為，當前看AI賦能的效果如何，取決于三個因素：算法、算力、數據。算法和算力屬于基礎設施的問題，需要較大的投入，目前更多應該依靠像騰訊這樣的行業大廠來解決；公司正在并將持續做好數據準備工作，包括開展數據治理和數據集的建設工作，同時做好既有行業知識，又懂IT技術的復合型人才的培養和引進工作。

目前，騰訊樂享知識庫為中國五環構建了包含近20個部門、約2000個分類和4萬余篇文檔的系統化企業知識庫。

騰訊云是騰訊公司旗下的產品。該公司可為開發者及企業提供云服務、云數據、云運營等整體一站式服務方案。近年來，騰訊云在TO B產業上持續發力。目前國內市場上，可提供同類服務的平臺還包括阿里云、華為云等。

調研機構IDC發布的報告顯示，在人工智能的推動下，2024下半年中國公有云服務整體市場規模（IaaS/PaaS/SaaS）達到241.1億美元。

其中，IaaS(基礎設施即服務)市場規模為132.1億美元，前五名分別為：阿里云、華為云、天翼云、移動云、騰訊云，市場份額合計達到69.8%。

騰訊云方提供的資料顯示，該公司在裝備制造領域市場份額行業第一，門鎖行業掌靜脈算法市占率排名第一，AI工業質檢在3C行業市場份額和收入規模第一。

在智能制造和智慧能源領域，騰訊云的客戶包括國家電網、寶武集團、三峽能源、合力叉車等，也包括寧德時代(300750.SZ)、天合光能(688599.SH)、欣旺達(300207.SZ)、東方日升(300118.SZ)、協鑫等數十家新能源頭部客戶，覆蓋光伏、鋰電、儲能等領域及上下游產業鏈。

2021年7月，寧德時代就曾與騰訊云簽署戰略合作協議，雙方宣布在人工智能技術研發、成果轉換、人才培養等方面開展深入合作，共建“寧德時代-騰訊云AI聯合創新基地”等。