界面新聞記者 | 陸柯言

界面新聞編輯 | 文姝琪

兩年前，手機廠商“卷”AI的核心還是搶占各種大模型參數榜單，自研大模型參數高達700億乃至1000億，但今年的風向徹底變了。在剛剛過去的一個月里，幾家手機大廠的開發者大會都不再比拼參數，而是把焦點放在了諸如記憶、主動服務等功能體驗上。

又或者說，手機廠商有更大的野心：生態。

10月23日，在榮耀開發者大會上，榮耀發布了“1×3×N”生態戰略。其中，“1”代表HONOR AI Connet平臺，即將榮耀的AI能力開放給生態合作伙伴；“3”代表通過生態、渠道、技術與品牌三種模式扶持合作伙伴；N則代表教育辦公、智能家居、音頻穿戴、玩具陪伴等N個產業集群，目的是建立跨品牌、跨場景、跨設備的智能互聯生態。

一周前，OPPO和vivo也在開發者大會上強調了生態的重要性。作為人體最重要的設備延伸，手機廠商的優勢在于天然的入口地位，能夠收集并沉淀最核心的個人數據，并以安全的方式，讓這些數據發揮最大的價值。生態伙伴的加入，則能夠把應用的蛋糕做得更大。

為什么手機廠商不卷模型參數了？vivo AI全球研究院院長周圍在接受界面新聞采訪時表示，做千億級模型需要兩萬卡以上的集群，如果要往2000億、4000億（參數）跑，投200億也不夠用。對終端廠商而言，這樣的燒錢模式完全不現實。

另一個重要的原因是，當下大模型的能力已經遠超過去。他舉例，今年70B（700億）參數的大模型比去年175B（1750億）的參數更強，vivo自研的3B（30億）模型也比2023年的千億參數模型更強。如今，云端的功能已經相對容易滿足，而真正難的反而是端側能力。

這也是為什么vivo今年推出了藍心3B端側大模型，可以僅用一個模型同時擔綱語言、文本、圖像等多種模態的處理任務，同時還能作為手機UI級別的AI Agent，實現對其他App功能的自動化操作。

對手機廠商來說，更現實的做法可能是，一邊夯實底層模型能力，另一方面讓AI與手機系統深度結合，做更具個性化、更能體現端側價值的AI功能。

例如今年OPPO重點宣傳的「小布記憶」功能，語音指令即可自動保存公眾號文章、小紅書筆記、聊天記錄中的日程安排，視頻鏈接等內容，系統會自動提取關鍵信息，生成摘要，并按照內容智能打標歸類。

又或者是主動任務執行。榮耀CEO李健對界面新聞舉例：“MagicOS 10的YOYO（榮耀AI語音助手）會從根本上改變交互邏輯。例如我們和什么值得買APP合作，你想購買某個產品，擔心價格過高，可以詢問YOYO現在是否有優惠或者更低的價格，它就可以為你呈現優惠券或者更低價的選擇，如果沒有你可以直接在當前頁面購買，不會買貴，這也是一個典型應用。”

他還提到，手機AI能夠激活加速模式。基于自研架構，一方面可以像與互聯網公司打通應用壁壘，也可以將CPU、GPU運算效率和網絡連接狀態進行調優，甚至與芯片公司共同進行硬件優化，在購物或者搶票場景中，提升用戶的搶購速度和成功概率。

目前，榮耀Magic8系列可實現3000+用機場景自動執行，包括深度調研、領券購物、AI選色等。

自動執行任務的豐富程度，在很大程度上需要互聯網公司的配合，這也考驗手機廠商的生態能力。周圍提到，當下手機自動智能體要做任務時，只能做廠商自己的功能、比如說展示是否流暢、調亮度、連接Wi-Fi。但是想跨應用，在安全授權的標準方面，終端廠商和互聯網廠商仍然需要復雜的討論。

“作為終端廠商，我們要積極推動行業標準的建立，也要認識到，AI技術從現在到成熟還有幾年的過程。”周圍說。