雀巢多家工廠闖入智能工廠名單。

近期，包括天津雀巢有限公司、上海雀巢有限公司、雙城雀巢公司以及雀巢健康科學（中國）有限公司接連斬獲各省、市級的智能工廠稱號。其中天津雀巢更是進入了工業和信息化部評選的2025年度卓越級智能工廠獲評名單，一舉拿下國家級智能制造領域最高榮譽之一。

當一杯凍干咖啡鎖住原產地風味，一罐嬰幼兒配方奶粉依托智能生產體系達成嚴格品質要求，一瓶中國本生產的特殊醫學用途食品被出口至歐盟——上述場景的背后，是雀巢在中國的智能工廠矩陣正在重塑食品制造的邊界。

作為全球最大的食品巨頭之一，雀巢集團擁有超過2000個品牌，業務遍布全球185個國家。在深耕中國市場接近40年時間里，雀巢也在中國建立了扎實的供應鏈體系，并在智能制造領域深度轉型，成為跨國企業不斷在本地化智造中取得突破的一個范本。

此番摘得國家級智能制造榮譽的天津工廠，是雀巢實現智能工廠轉型升級的良好實踐，并樹立了標桿。

天津雀巢有限公司始建于1994年，1996年建成投產，主要從事生產、包裝和銷售巧克力威化、糖果、冰淇淋等食品——這也是雀巢在中國頗有代表性和傳統的品類。天津工廠獲評的卓越級智能工廠，需在工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理以及運營管理五大核心環節實現“全鏈條、全維度、全場景”的智能化覆蓋。

然而與其他行業相比，通常來說食品制造的復雜性（比如多品種、小批量、高衛生要求）使得其智能化改造難度高于一般制造業。

天津工廠在智能化建設之初就預留了升級和擴容的空間，并逐步利用仿真技術規劃。對車間布局、設備配置、物流路徑進行模擬優化，提前識別空間沖突和能耗瓶頸縮短建設周期，減少物流路徑。

在產品生產過程中，智能+、設備的投入，極大節省了人力的同時又高效地保障了產品的品質，讓智造融入到日常的工作中。在產品到達消費者手上之前，它會經歷多道的嚴格檢驗，例如：AI視覺檢測系統相當于操作工的眼睛，它會不知疲倦地檢查產品是否有缺角、包裝是否有瑕疵、日期是否清晰等等，并將有缺陷的產品及包裝進行有效地剔除。烤爐熱能回收系統是將現代工藝與我們可持續的愿景相結合，有效地減少環境污染，并更好地再次使用能源，縮短了原先的基礎啟動生產的預熱時間，加速了生產的過程。當成千上百塊的產品生產出來后，機械手臂和自動化包裝設備協助工人快速穩妥地將其送入立體倉庫，并通過雀巢物流網絡送到每一位消費者手中。

天津雀巢工廠不斷地提升智能制造的升級，讓工廠與消費者建立了更緊密的聯系。高效快速地為消費者提供優質食品，也讓每一位消費者，每一個家庭都可以享有更美好地生活。

雀巢另外兩家老廠在智能工廠轉型的大潮中也不甘落后，比如同樣的1996年正式投產的上海雀巢有限公司，以及這家巨頭在中國歷史最悠久的生產基地雙城雀巢公司。前者聚焦咖啡與固體飲料領域，是雀巢在中國重要的咖啡沖調產品生產樞紐；后者自1987年成立以來持續聚焦乳制品和嬰幼兒營養領域。

上海工廠在生產作業上已經實現了全流程生產信息追溯，即一物一碼全鏈路。以這家工廠主要生產的“雀巢1+2咖啡”為例，一物一碼系統將產品盒碼和箱碼關聯綁定，對產品生成唯一身份識別碼，通過物流碼標記產品品名、生產日期、批次、生產車間等信息以及對接條碼系統獲得產品詳盡的生產流向信息。

另外，上海工廠也配備了多道稱反饋調節系統，12列多道稱的自動稱量數據已經和設備凈重參數完成了打通，是雀巢第一家實現凈重自動調節的工廠。

主要生產乳制品和嬰幼兒營養品的雙城雀巢工廠，也依托物聯網、大數據、人工智能等前沿技術，實現了生產流程的智能化、質量管理的精準化以及能源管理的綠色化，并在智能制造和數字化轉型領域取得了里程碑式的突破。

以嬰幼兒配方奶粉為例，乳制品生產對包裝容器的精度要求極高——罐口圓度若不達標，易導致密封失效，內壁異物則可能引發食品安全風險。

為此，雙城雀巢引入了在線視覺檢測系統等智能設備，實現了產品100%在線質量監測，確保任何細微瑕疵都能被及時發現。同時，工廠還利用區塊鏈技術建立了端到端的質量追溯體系，消費者通過掃碼即可獲取產品從工廠到手中的全流程信息，極大提升了食品安全保障。

在智能工廠的推動下，雙城雀巢的生產效率顯著提升，產品質量保持高度穩定，嬰幼兒配方產品的一次檢驗合格率已提升至99.9%以上。

作為“全球創新樞紐”的雀巢健康科學（中國）有限公司則又是一顆閃亮的智能制造明珠。

雀巢健康科學（中國）有限公司位于江蘇泰州，是雀巢集團在亞太地區設立的首個液態特殊醫學用途配方食品（FSMP）生產基地，也是國內首家特醫全營養配方食品液體制劑工廠。這家工廠自 2018年投產以來，已經成為雀巢全球特醫食品核心生產基地之一，不僅填補了國內產業空白，還通過技術輸出和國際合作，推動中國臨床營養領域與國際接軌。

可以說，泰州工廠的智能化，無論是在技術層面還是行業創新角度，都舉足輕重。

譬如在研發設計方面，泰州工廠建了CNAS實驗室，依托特醫食品實驗室及中試車間，遵循全球流程實現了端到端產品開發。它進一步開展產品/工藝建模分析、虛擬驗證與仿真調試，減少物理試錯。此外，該工廠還集成產品全生命周期數據，通過法規庫及平臺實現配方-工藝-合規協同。以及構建設計/工藝知識庫，利用CAT平臺關聯模型與歷史數據自動生成優化方案，顯著縮短研發周期。

如同雀巢任何食品的溯源體系，特醫食品也建立了自己的全產業鏈溯源體系。

泰州工廠運用區塊鏈技術，搭建了特殊醫學用途全營養配方食品全產業鏈溯源平臺，實現產業鏈條上相關信息驗證；通過強化追溯信息互通共享，實現全品種、全過程追溯，促進產品質量安全綜合治理，提升產品質量安全保障水平。這也進一步將其生產的特醫食品通過層層嚴格標注檢測，出口至歐盟奠定了堅實基礎。

雀巢在智能工廠建設方面的探索，無疑是這家食品巨頭將全球數字化加速戰略落地中國的生動實踐。實際上，智能創新從來不是形式或者噱頭，而是能為產品制造、安全以及管理效率提供實實在在的保障，可以發揮巨大價值。

在中國制造業如火如荼的數字化轉型升級中，雀巢走出了跨國食品公司一條可借鑒的本土化產業鏈升級路徑，也為全球提供了更有時代意義的中國方案。