國家市場監管總局缺陷產品管理中心汽車部主任肖凌云在近日召開的2023世界智能網聯汽車大會上表示，隨著新技術在汽車領域的應用速度逐漸加快，我國汽車因技術導致的車輛安全問題，隨后引發召回的比例也在逐漸走高。因此，監管總局在進行監管工作的過程中引入了新的機制。

肖凌云指出，到2022年底，我國的汽車召回已經高達2628次，涉及近1億輛汽車。這意味著，市場召回的車輛已經占到保有量的30%。

隨著新技術在汽車領域的應用，新的安全問題逐漸浮現。特別是在自動駕駛和高級輔助駕駛功能中，出現了場景無法識別、誤識別、目標丟失和預測不足等安全隱患。事實上，包括特斯拉、蔚來、小鵬和理想汽車在內的多個新能源新勢力品牌此前都發生過相關事故，并在發生之時引發爭議。

據肖凌云表示：“2018年，監管總局與國內機構合作，對8家企業的產品進行了安全測試。結果顯示，有63%的車輛存在安全漏洞，其中許多車輛甚至可能被遠程控制。”這種現象與一些數據報告相呼應，預示著未來安全問題可能進一步加劇。

回溯到2015年，監管沙盒機制由英國金融監管局首次提出，當時主要服務于金融領域，幫助降低創新企業的市場準入障礙和監管不確定性。此后，我國于2019年也在金融科技領域探索并成功實施了這一機制。

隨著時間的推移，監管沙盒機制在多個領域都得到了應用，特別是在那些技術快速演進的領域。汽車產業作為現代科技和創新的前沿領域，也面臨電動化、智能化、網聯化和共享化的融合，因此也亟需這種機制來應對日益復雜的安全挑戰。

為此，2022年中國的多個部門聯合發布了關于汽車領域試行監管沙盒機制的通告。

沙盒監管的核心思路是為企業提供一個安全的實驗環境，在這個環境中，企業可以在受限條件下測試其新的產品和技術，從而提前發現并規避風險。為了確保監管的有效性，沙盒制度明確了工作流程，從企業申請、評估、深度測試，再到結果報告和退出。

不同于傳統的強制性監管，這種監管模式強調企業的自主性，鼓勵它們主動應對和改進技術中的問題。但同時，也要求企業對其產品質量和安全風險持續進行評估，并在發現與測試相關的事故時，需在規定時間內報告給監管部門。

具體到汽車領域的監管沙盒，通告中表明，對于試行范圍，沙盒監管將專注于汽車中使用的環境感知、智能決策、協同控制等前沿技術，或是實現自動駕駛、遠程升級等新功能新模式的技術。被監管的車輛必須滿足市場準入條件并取得強制性認證。

此外，申請進入沙盒的企業必須主動承擔質量安全的主體責任，與監管部門合作研究未知風險，并具備必要的測試和應急處理資源。

通告還詳細描述了沙盒監管的工作流程，包括企業的申請、評估、測試、報告和退出五個階段。特別提到的是，企業在測試中應對車輛的質量和安全風險進行持續評估，如果發現與測試相關的事故，需在48小時內向監管部門報告。

肖凌云最后表示：“在不久的將來，我們計劃將沙盒監管制度納入法律法規，使其與召回機制同樣具有法律效力，以確保消費者的安全和權益得到更好的保障。”