界面新聞記者 | 查沁君

界面新聞編輯 | 文姝琪

AI將在教育領域引發顛覆性變革，公考培訓賽道也不例外。

據界面新聞獲悉，“公考培訓三巨頭”之一的華圖教育近期上線了一款針對公考面試場景的AI點評產品，今年下半年還將陸續上線針對申論、行測等科目的AI產品。目前，行測的好幾個功能在進行內測。

粉筆對于AI的探索速度更為迅猛，最早在2023年開始聚焦內部、有限制、小場景使用AI；2024年7月推出粉筆AI老師，聚焦答疑和輔導場景；同年底推出面試AI點評產品；今年3月上線AI系統班，全程由AI老師驅動學習流程。

而試圖摘掉“公考”帽子的中公教育，在去年9月將自身戰略定位更改為“就業與再就業服務提供商”后，將AI的發力點瞄向就業。其推出的自研大模型“云信”可用于AI答疑、智能選崗。

據界面新聞獨家獲悉，中公教育還將于5月29日推出首款智能硬件產品，面向大學生提供就業服務等課程。該公司表示，2025年將持續加大對AI的研究和投入，重點聚焦畢業生等重點群體和重點領域，推出AI就業智能硬件、就業線上服務平臺、數據中臺等。

“AI在公司內部已經是All in的狀態。”華圖教育輪值CEO蔡金龍在接受界面新聞獨家專訪時稱，“以前大家可能對AI應用何時大規模推廣還存在猶豫，但經過幾場關鍵戰役后，從上到下、從里到外已經達成了共識，AI不僅是公考的入場券，對很多賽道都是。因為AI技術提高生產力，對內對外、對成本和收入都是助力，是一個高杠桿點。

為何是面試場景？

公考的面試環節向來被視為考生的 “決勝戰場”，這也是華圖教育落子AI的首個場景。

一個業內人士在和界面新聞交流時稱，備考前期很多學生根本不關心面試，覺得筆試很難。但一旦過了筆試，就會花很多錢和精力在面試上，因為筆試過了不容易，愿意為最后一步拼一把。

蔡金龍在解釋華圖教育研發這款AI面試點評產品時稱，大模型爆發后，教育行業中常被稱為的“不可能三角”——大規模、高質量、個性化——正在被打破。這三者的協同在教培企業里也有很多可挖掘的點。

團隊對這些點進行了橫縱兩個維度的排序：橫軸是可達成性，即當前技術水平下，其可控的技術能完成的概率；縱軸是對學員的影響力，即重要性。

上述兩個維度的篩選結果顯示，AI面試的排序較高，屬于短時間需求量大，且以現有技術方案能夠低成本高質量達成，所以最終選擇AI面試這個點進行突破。

而從以往實踐來看，傳統面試培訓最大的問題就是質量參差不齊，面試點評作為面試中的重要部分，各家機構通常由實戰老師或點評助教完成，但老師和助教水平不一。

即便是像華圖這樣的大型機構，盡管通過規模化的師資培訓在一定程度上保證了點評質量的底線，但仍然難以完全消除這種差異帶來的影響。AI的介入能減小水平差異，再次拉高底線，讓最差的情況也比原來人工點評要好。

反饋效率也是傳統面試培訓的一大短板。人工點評時，點評者在長時間的工作后容易出現疲勞，導致反饋的及時性和準確性大打折扣。而機器則不存在這樣的問題，它能夠時刻保持 “精力充沛”，全面、及時地為學員提供高效的反饋。

另一大痛點是，當學員被多個助教點評，甚至同一個助教多次點評時，由于人腦記憶有限，點評者可能將學員當作新同學重新點評。而AI可以無限記憶學員過往情況，未來對一道題的點評會基于過去一系列題的點評，質量顯著高于人工。 

從成本上看也是一筆劃算的賬。人工點評需要支付單位每小時的成本，與機器花費的token費用相比，兩者成本差距在兩個數量級以上。

在具體的操作方式上，華圖教育采用的是人機結合的技術路線，將點評工作及點評前的教研工作拆分成若干環節，在判斷回答 “度” 的環節由人把控，像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。 

“由于大模型是基于概率的，機器有時會出現幻覺導致錯誤，比如回答深度、細節方面可能存在問題，但在人機混合狀態下，質量甚至能超越最高水平的老師。”蔡金龍表示。

面試場景之外，筆試是所有公考考生面臨的第一道坎，也能AI產品規模化的一個重要場景。

蔡金龍對界面新聞透露，下半年大概每隔一段時間就會有新產品上線，筆試相關的行測、申論等多個學科，以及學習、練習、測評、規劃、督學、答疑等多個場景都會涉及。產品開發完成后會先進行局部試點，再做全國推廣。目前行測科目的AI功能已經在一千余家分支機構進行小范圍內測，以保證產品在大規模推廣時足夠好用。

此外，團隊還搭建了一套賽馬機制，其運作模式是，針對同一功能，安排兩到三支隊伍同時進行研發，這些隊伍可以是公司內部的，也可以是外部合作的，比拼的維度涵蓋速度、質量和成本，表現最好的隊伍就能拿走大部分獎勵。

相比華圖，粉筆對于AI的探索更早，應用場景更多元，也發現了更多問題。

自2024年7月推出公考行業首個AI老師后，團隊發現，雖然AI老師已經有非常好的輔導和答疑能力，但用戶在實際使用過程中主動提問的比例還是遠低預期。很多用戶并不知道怎么提問，甚至沒有提問的意識，所以提問本身就是需要引導和訓練的能力。

其次，在學習場景里，LUI（語言交互界面）對話的形式可能不是非常高效的交互模式。對大多數用戶來說，圖形界面結合對話的混合交互才是更合適的方案，主動學習需要跟被動學習深入結合。

最后是學習方式高度多樣化。用戶的學習行為非常不標準，展現出極大的個體差異，學習時長、學習路徑、學習習慣等都有非常大的差別。

為此，粉筆在2025年3月正式推出AI系統班，定價680元，區別于傳統的系統班，AI系統班是個系統性課程，基于大模型、數字人還有TTS等語音技術，全程由AI老師來驅動學習流程。

粉筆總裁魏亮透露，未來粉筆將以每年30%的增速加大AI研發投入，計劃聯合頂尖機構共建教育大模型實驗室。

AI加劇馬太效應

在AI技術的持續沖擊下，公考培訓行業的競爭格局變得更為激烈。

“這次是生產力的革新，與移動互聯網時代改變生產關系不同。”蔡金龍認為，頭部機構的馬太效應會更顯著，因為老牌大型機構有成熟流程，只需要用AI對流程中的環節進行生產力替代，就能提高質量、增加收入、降低成本，形成雙向促進。

而對于后來者，了解行業需要時間，且AI并不重塑生產關系，所以難以讓老機構的“生產資料”流向他們。

當被問及目前公考頭部機構的競爭關鍵點時，他表示最主要的是在AI應用的具體方向選擇上，方向不對一切白費。鑒于當下的社會環境，利用AI實現低成本運營的能力，是幾家機構首要比拼的。

所以不管是橫向防范對手，還是向下抵御其他機構，具備低成本運營的能力至關重要，先把成本壓下來，至于是否采取低價策略則是后續的商業選擇。

從行業整體來看，在沒有AI之前，很多環節基于人運作，主要依靠底線和平均線控制，甚至平均線都難以把控。而AI提供提升質量的機會，把服務質量的底線和平均線也拉得更高。蔡金龍認為，長期來看，一兩年后口碑就會顯現出來。

AI產品的規模化，尤其是商業化，對于教育機構而言同樣重要。粉筆創始人張小龍早在粉筆AI老師發布之時就宣稱，作為一款C端（用戶端）的AI產品，粉筆AI老師是“收費”且“收得起費”的。

據其最新財報顯示，粉筆2024年收入為27.898億元，同比減少7.7%，年利潤為2.396億元，較上年增加27%。粉筆曾解釋收入下降的主要原因是中國招錄類考試培訓行業的競爭加劇而導致培訓服務的銷量下降。

談及規模化和商業化，蔡金龍認為主要瓶頸在于教育用戶、培養市場。

“用戶對AI產品的認知程度很關鍵，機構需要給學員提供快速、大規模試用的機會。”蔡金龍認為，連鎖機構有一定優勢，可利用已有的線下班和長線的基地班等地面場景和班主任輔助讓學員試用。而對于新機構來說，要讓100萬同學試用，每人花100塊錢就是一個億的成本。

展望未來，蔡金龍表示，AI技術會全方位地改變公考培訓行業的成本結構，一到兩年就會產生明顯的倍數級變化。

同時，AI會極大豐富商業模式，就像多鄰國在AI助力下課程數量增多、收入暴增一樣，公考行業也會因AI使得學習資源極大豐富，帶來更個性化的輔導和新的變現邏輯。