近日，中國電信翼支付區塊鏈研究院傳來捷報，兩項聚焦可信數據空間核心難題的科研成果，分別被被中科院/JCR一區期刊、區塊鏈領域國際會議錄用，為數據要素安全高效流通提供了重要技術支撐。

攻克大規模數據信任難題，創新方案獲IEEE IoT-J認可

針對數據空間中多方大規模數據協同場景下的信任難題，翼支付區塊鏈研究院團隊經過深入研發，創新提出了基于Vector Oblivious Linear Evaluation (VOLE)和Oblivious Key-Value Store (OKVS)的大規模數據求交方案。該方案在千萬規模數據集場景下，能夠實現多方數據的快速求交，同時基于預處理階段的密鑰協商機制與OKVS同態性質，實現了惡意模型下的數據安全與抗合謀攻擊，為數據安全共享筑牢“防護網”。

這項名為《Privacy-Preserving Large-Scale Set Intersection: An Efficient Method with Enhanced Security》的研究成果，已被中科院JCR雙一區SCI Top期刊IEEE Internet of Things Journal（IoT-J）錄用。據悉，IoT-J近年來影響力持續攀升，影響因子IF達10.6，五年平均IF=9，是物聯網與數據安全領域極具權威性的學術平臺。該成果的錄用，充分體現了業界對翼支付區塊鏈研究院技術創新能力的高度認可。

 

破解數據流監管痛點，區塊鏈+PIR方案入選ICBC 2025

面向數據流通過程中的監管成本高、隱私信息披露等問題，翼支付區塊鏈研究院團隊融合區塊鏈與隱匿查詢技術（Private Information Retrieval, PIR）提出關聯賬戶交易鏈查詢與重建方案，協同“區塊鏈+PIR”構建聯合監管范式，可支持監管機構在不透露檢索目標的情況下從各銀行檢索與可疑身份相關的交易，實現高效的批量化隱私信息檢索，支撐監管機構對可疑賬戶的交易鏈追溯與重建。同時，利用區塊鏈不可篡改、可追溯的特性，對交易信息進行記錄與驗證，能夠自動關聯多賬戶交易鏈條，實現資金流向的可驗證追溯，為跨機構金融數據共享與協同監管提供了全新解決方案。

研究成果《Privacy-Preserving Transaction Chain Retrieval and Reconstruction for Collaborative Supervision》已被區塊鏈領域的國際高水平會議International Conference on Blockchain (ICBC 2025)接收。

技術布局引領行業前沿，協同創新賦能數據要素發展

此次兩項研究進展有效賦能可信數據空間連接器等核心組件的隱私數據使用和精細化管理，在金融、醫療、政務等領域實現數據的跨域融合與協同監管，攻克數據要素流通中的隱私壁壘與監管盲區挑戰。

中國電信翼支付區塊鏈研究院以中國電信戰略新興產業與未來產業規劃為指引，以央企移動支付產業鏈及產業數據運營平臺為場景，自主構建了天翼區塊鏈、密流安全計算平臺、天翼圖聯邦、密流量子盾、可信數據空間等一系列核心技術產品，在高性能區塊鏈、可信計算、量子密碼、多模組合密態計算等數據要素前沿技術處于業界前沿水平。團隊與上海交通大學、中國科技大學、北京郵電大學、中國科學院等建立了廣泛深入的科研協同關系。團隊近年陸續承接科技部、國務院國資委、集團各級科技攻關項目十余項，科研成果在多次院士專家組成果鑒定中被評為國際領先，所參與的國家大數據基礎平臺產品能力入選國務院國資委《中央企業科技創新成果產品手冊》，相關成果在各類應用場景中的規?；涞匾矠槲覈鴶祿匦袠I的不斷創新發展輸出了有益的實踐經驗。

未來，中國電信翼支付將持續深耕高性能隱私計算、區塊鏈、后量子密碼等數據要素核心技術領域，持續推動數據要素與大模型核心技術融合創新，構建可信數據空間科技能力，助力數據要素行業標桿應用落地，為我國數據要素市場化改革與數字經濟高質量發展貢獻更大力量。