由上海報業集團作為指導單位、界面新聞主辦、沃爾沃汽車作為戰略合作伙伴的第六屆【界面財經年會】于2023年12月20日星期三上海前灘香格里拉酒店成功舉辦。本次年會聚焦“穩定與韌性”重點關注中國經濟發展、企業戰略、品牌策略、ESG、大消費等熱點話題，共同探尋中國經濟穩步發展的的韌性與動力。特別鳴謝支持企業歐科云鏈。
年會現場埃森哲大中華區工業X事業部總裁余鴻彪接受了界面新聞獨家專訪。
以下是特別對話文字實錄：
鄭萃穎：余鴻彪總好，我們是界面新聞SEG頻道，關于工業數字化轉型的問題跟您進行一個采訪。
第一個問題是，您如何看待全球及中國企業在數字化轉型方面的趨勢，尤其在智能制造和研發體系方面。
余鴻彪：數字化轉型方面核心趨勢，是從企業的單一業務轉型進入到企業的重塑，近幾年來，全球宏觀環境不確定性和復雜度在不斷增加，這一點埃森哲全球顛覆性指數可以看出來，2017-2022年全球顛覆性指數在過去5年間增加了2倍，而在2011年和到2016年之間，上升的幅度僅為4%，在技術變革、消費需求和氣候環境變化下，全球范圍內的企業面臨擠壓式的轉型考驗，即企業要在更多的領域，更快的方面進行轉型，如果企業依舊按部就班，按照傳統的漸進性的轉型規劃和路徑進行，很有可能在喪失競爭的主動權，加速轉型是當前對抗風險、穩定經營、穩定增長的必由之路，因此，我們會看到越來越多的企業數字化轉型，從單一的業務轉型進入企業重塑。
在智能制造和研發體系方面，我們認為是企業轉型的新前沿，工業4.0已經開始十多年來，過去很多企業部署了很多傳感器檢測物理的生產環境，真正應用機器（數字？）孿生、機器學習、擴展現實、AI等關鍵使能技術并不多。我們的調查顯示，在疫情前全球只有38%的制造企業，部署了一項數字技術來實現開發和制造的數字化，疫情這三年有超過32%的制造企業，計劃加速在研發和制造領域的投入，至少在一年內部署這樣的項目。
鄭萃穎：你如何評價數字化轉型對企業競爭力的影響？
余鴻彪：埃森哲長期追蹤衡量中國化數字轉型的進程，今年9月最新一期報告當中，我們從戰略、創新運營、數字核心、可持續和人才五個維度衡量中國企業，有2%的受訪中國企業，通過技術創新打造數字核心能力，重塑業務和各個職能，實現從運營到戰略的全面拉通，致力開創前沿成為重塑者。
對企業競爭影響我們看到，積極投入全面重塑戰略企業，能夠更廣泛形成堅實的整體合力，在財務維度，技術回報，360度價值維度上均能夠脫穎而出，超越同行企業，從業務維度比較，全球顯示與其他企業相比，重塑者的收入高出近10%，成本改善效率高出13%。
我們也看到，重塑者的價值已遠遠高過財務維度，他們更積極的管理和實現非財務的維度，實現360度的全方位價值，我們也發現，業內行業企業的比較，重塑者在可持續發展方面的表現高出了近32%，在人才體驗方面高出11%。
鄭萃穎：您覺得哪些因素是推動企業數字化轉型的關鍵？
余鴻彪：我們可以從重塑者的角度看領先企業有哪些特征，首先這些企業我們發現都有遠大的目標，優秀的企業，不僅局限在現在能看到什么，更多的是怎么去推動業務最核心的價值創造，把握好戰略方向和定立。
第二個核心因素，我們看到他們行動非常得迅速，要打造非常強大的數字核心，利用數字化的力量，把所有的業務和職能都進行重塑。
第三個我們看到他們不止關心財務方面的表現，在可持續、員工體驗等全方位要關注各個利益者實現360度的價值。
鄭萃穎：有一些優秀案例可以分享嗎？
余鴻彪：我這里介紹一個重塑者的案例，聯想集團他們認為數字化轉型的本質，就是要從戰略到業務模式、業務流程、人員、組織文化、技術和系統的一個全面轉型和全集團的整合，盡管聯想集團也面臨了全球經濟疲軟、地緣政治逆風和PC市場需求滑坡等多重挑戰，集團運營仍保持了韌性增長，我們看到上一個財年，他們的非PC業務的營收提升到近40%，解決方案業務也成為企業的一個第二個增長曲線。
他們在戰略上集團在全球100多個市場開始打造同一聯想的企業文化、協同運營和優質的客戶體驗。在數字核心上，麥哲倫平臺在聯想打通了數據孤島，成為整個集團的數據云平臺，為全球管理決策提供很好的數據云支持
聯想在全球范圍內做ERP升級改造和建設大數據平臺，用他們來重塑企業的全球流程，在組織上我們也看到，聯想集團的撰寫部門與業務部門一起制定業務指標的提升計劃，然后分析數字化能力的需求，轉化為數字項目，共同來評估對這個項目的結果負責。
在可持續發展上聯想集團推出綠色供應鏈建設，我們看到占采購額28%的供應商承諾，要響應聯想提出碳減排的目標倡議。
鄭萃穎：成為一個高韌性的企業任重道遠，數字化對企業構建靈活、可持續，有韌性的供應鏈和制造發揮什么作用？可以結合具體行業案例分享。
余鴻彪：我們知道中國企業在打造韌性方面投入是更加積極，但是根據埃森哲調研，我們看到中國企業在供應、生產、運營領域韌性得分只有37分，遠低于全球的平均水平是56分。
我們分析其中一個原因，很多企業在應對沖擊的時候，往往采取比較短期的策略，主要還是在制造和供應鏈網絡降本增效和按時履約方面，我們認為如果能夠通過更成熟的數字化能力，可以有利地幫助企業部署更靈活的供應網絡和自主生產，還可以促進動態化可持續產品開發，支持一些團隊做出分散化的實時決策，從而更好的釋放投資價值，更迅速應對波動和變化。
我們提到建設全流程的數字化的能力，企業在早期開發的階段，就能夠打造韌性，使企業第一時間就打造適當的產品、流程和工作方式，在產品設計階段就考慮產品的可制造性和產品供應鏈的可供應性，比如說數字孿生技術可以深入每一條裝配線，每一臺機器，支持產品工程師、工藝工程師和生產線工程師，前瞻性的識別排除在原型階段就可以找到潛在的問題，在生產開始之前不斷的迭代和完善生產設計。
我們看到少數中國企業已經開始全面部署數字孿生的系統，我們認為未來幾年數字孿生的技術場景應用和落地將成為企業能力差異的一個關鍵。
鄭萃穎：具體到工業領域，您覺得未來工業領域的數字化和智能化會有什么樣的發展趨勢？
余鴻彪：展望2024年，埃森哲對近期很多的中國企業做了很多調研，受訪企業的高管，我們發現他們最關心的話題是，如何適應人工智能和自動化的技術和創新帶來的變化，有超過87%的受訪的中國企業，他們預計在2024年增加技術的支出，也有超過70%的高管，要在數據和人工智能領域增加的一個投入，我們調研發現，相對于其他行業相比，中國工業設備領域的人工智能成熟度，還應該處于中間和中游的水平，很多的企業已經看到，AI技術在開發和生產制造領域很多價值，已經在很多相關技術應用和場景上開發了嘗試和實踐。
鄭萃穎：您可以舉一些例子，在人工智能和數據分析這些技術是如何在企業當中應用的呢？
余鴻彪：我們可以舉三個人工智能在研發和生產當中的應用，比如說在研發上，我們看到有領先的汽車企業，他們利用生成式人工智能，在輪圈的設計上，進行不同顏色、不同材質、不同形狀的輪圈的設計，設計人員在上面進行很多的調整和修飾，給設計者帶來很多創意的靈感，大大加速了產品推出的進度和效率。
比如說在生產上，檢修運維方面大量按照計劃進行檢修運維的，有人工智能的技術可以隨時關注生產設備的使用狀況，環境的因素等等來給出這樣檢修運維的建議，大大提升了設備的使用效率。
再比如人工智能也可以運用多級供應商的管理，最大限度減少供應鏈的終端，比如說該技術可以掃描各類新聞，尋找可能影響供應商的一些報道，這就可以觸發我們運營經理，能夠創建自動報警，自動規劃安排這些行動，對這些風險做出預警。
鄭萃穎：您覺得智能制造在中國制造界的轉型升級當中扮演什么樣的角色，中國企業在智能制造領域面臨哪些挑戰？
余鴻彪：中國對智能制造的升級轉型起了非常關鍵的作用，我們可以從智能制造的成熟度的四個維度來看，智能制造是如何來提升中國制造水平的。
智能制造第一級是精益和自動化，尤其自動化，把大量的工人從重復的、危險的環境當中解放出來，讓他們從事更有價值的工作。通過使用自動化，大大提升生產效率，減少因為人的因素帶來的錯誤。智能制造不僅可以關注機器的自動化，更關注人和機器的協同。
我可以看到，未來有人工智能、機器人和工人一起協同工作，這樣大大提升了生產的韌性和質量。
在智能制造的第二個級別就是可視，系統能夠知道發生了什么？以及為什么會發生？從而使管理者能夠對外界變化做出響應。
智能制造第三個級別可預測，系統能夠與到未來可能會發生什么樣的風險，并且能夠對這些風險做出響應。
智能制造的第四個級別也是最高的級別，智能性，自適應，也是機器不斷通過機器學習，能夠了解環境發生的變化，做出及時的響應，做出一個自主的決策。
鄭萃穎：中國企業在智能制造領域面臨哪些挑戰？
余鴻彪：中國企業在智能制造面臨的挑戰應該很多的，有技術方面的、人才方面的，我個人認為其中一個比較重要的挑戰就是人們對智能制造的認知的誤區，從而影響人們對智能制造有效的投資和發揮效益。
人們常說的智能制造是數據驅動的制造，如果沒有準確的理解，就沒有很強的誤導性。生產車間的環境和互聯網當中應用的環境是大相徑庭的，生產車間的特征數據，比如說質量的缺陷數據是極為有限的，采集數據的過程也是非常昂貴的，并且車間要的數據，分析決策的數據高度精準，而且對實施性的要求也非常得高。
這就導致了幾年前很多企業開始通過大規模的技術改造、數據采集、建設數據中臺，希望提升質量的成本和交期的美好愿望，但是因為對這個誤區的理解，往往投入了很多，但收效有限，智能制造只需要在工程知識的框架下，能夠精準實施數據，而不是在所謂工程知識框架外大數據，認為智能制造的核心其實是制造，更具體是制造運營的管理知識。
鄭萃穎：我們如何幫助企業應對這些挑戰？提供一些創新的產品和服務？
余鴻彪：我們從中國制造的成熟度模型，來看中國企業如何開展智能制造。第一個要確保企業管理規范的落實，管理流程、工業路線、作業指導書等方面，再者流程信息化、自動管理化，利用ERP、MES等IT系統，自動化產線，把管理、流程、工藝固化下來。再往上，智能制造要實行數字化和智能化推進的過程，其中智能化進程實現生產運營狀態的感知和執行，這樣就是對生產的管理、庫存的管理，檢修運維的管理，質量管理，能源管理等等，這些制造運營知識的數字化的表達，通過結合實時的數據，企業可以把物理空間制造運營過程和數字空間的實時的進行對照，就是我們所說的運營數字孿生，他們源自工程知識，同時也是可以被生產人員和人工智能所解讀。
這里我可以舉一個案例，埃森哲為一家快消品巨頭搭建了智能制造的孿生平臺，并且利用機器算法和優化生產和工藝流程，實現對資產設備雙向控制，由于試點的成效顯著，我們在短短一年內，幫助客戶把數字孿生從幾家工廠通廣到全球包括中國在內的幾十家工廠。
鄭萃穎：越來越多企業通過數字化的方式提升自己生產的效率，構建供應鏈韌性。感謝余總。
余鴻彪：謝謝您！
年會最終解釋權歸界面新聞所有
【關于沃爾沃汽車】
特別鳴謝本次年會戰略合作伙伴沃爾沃汽車。作為具有悠久歷史和全球知名度的汽車品牌，沃爾沃汽車始終將安全放在首位，憑借其一貫的卓越品質和不斷創新的精神，為用戶提供更為安全、舒適、豪華的駕駛環境。沃爾沃汽車的安全性能眾所周知，其眾多技術都是在“以安全為前提”的宗旨下研發的。作為沃爾沃汽車有史以來第一款純電豪華MPV，沃爾沃EM90搭載了沃爾沃世界樹智能安全體系，擁有安全層面的豪華配置，同時兼顧商務通勤和家庭用車需求，如同一個移動的斯堪的納維亞客廳，帶來全新MPV美學風格，也將內飾的舒適性和安全性帶到全新高度。沃爾沃EM90不只是為生活創造一個全新空間，更是提供一個身體與精神的理想棲息地，重新詮釋品質生活的定義。
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